Devuelve la distribución de Poisson. Una aplicación común de la distribución de Poisson es la previsión del número de eventos a lo largo de un tiempo determinado, como el número de automóviles que llegan a un puesto de peaje en 1 minuto.

Sintaxis

POISSON(x,media,acum)

X   es el número de eventos.

Media   es el valor numérico esperado.

Acum   es un valor lógico que determina la forma de la distribución de probabilidad devuelta. Si el valor de acum es TRUE, POISSON devuelve la probabilidad acumulativa de Poisson de que el número de eventos aleatorios que se vayan a producir sea de cero a x, inclusive; si su valor es FALSE, devuelve la función de probabilidad bruta de Poisson de que el número de eventos sea exactamente x.

Comentarios

• Si x no es un entero, se truncará.
• Si x o media es un valor no numérico, POISSON devuelve el valor de error #¡VALOR!.
• Si x ≤ 0, POISSON devuelve el valor de error #¡NUM!.
• Si media ≤ 0, POISSON devuelve el valor de error #¡NUM!.
• POISSON se calcula de la siguiente manera:

  Cuando el valor de acum = FALSE:

  

  Cuando el valor de acum = TRUE:

  

Ejemplo