Devuelve la distribución hipergeométrica. HYPGEOMDIST devuelve la probabilidad de un número determinado de éxitos de la muestra, dados el tamaño de la muestra, los éxitos de la población y el tamaño de la población. Use HYPGEOMDIST para problemas con una población finita, donde cada observación es un éxito o un error y donde cada subconjunto de un tamaño dado se elige con la misma probabilidad.
Sintaxis
HYPGEOMDIST(muestra_éxito,núm_de_muestra,población_éxito,núm_de_población)
Muestra_éxito es el número de éxitos en la muestra.
Núm_de_muestra es el tamaño de la muestra.
Población_éxito es el número de éxitos en la población.
Núm_de_población es el tamaño de la población.
Comentarios
- Todos los argumentos se truncan en enteros.
- Si algún argumento no es numérico, HYPGEOMDIST devuelve el valor de error #¡VALOR!.
- Si muestra_éxito < 0 ó es mayor que el menor valor de núm_de_muestra o población_éxito, HYPGEOMDIST devuelve el valor de error #¡NUM!.
- Si muestra_éxito es menor que el mayor valor de 0 ó (núm_de_muestra - núm_de_población + población_éxito), HYPGEOMDIST devuelve el valor de error #¡NUM!.
- Si núm_de_muestra < 0 ó > núm_de_población, HYPGEOMDIST devuelve el valor de error #¡NUM!.
- Si población_éxito < 0 ó > núm_de_población, HYPGEOMDIST devuelve el valor de error #¡NUM!.
- Si núm_de_población < 0, HYPGEOMDIST devuelve el valor de error #¡NUM!.
- La ecuación de la distribución hipergeométrica es:

donde:
x = muestra_éxito
n = núm_de_muestra
M = población_éxito
N = núm_de_población
HYPGEOMDIST se usa en los muestreos sin reemplazo de una población finita.
Ejemplo
Una muestra de bombones contiene 20 unidades. Ocho unidades son de caramelo y las 12 restantes son de nueces. Si una persona elige aleatoriamente 4 unidades, la siguiente función devuelve la probabilidad de que exactamente 1 unidad sea un bombón de caramelo.
Muestra_éxito | Núm_de_muestra | Población_éxito | Núm_de_población | Fórmula |
Descripción (Resultado) |
1 | 4 | 8 | 20 | =HYPGEOMDIST([Muestra_éxito],[Núm_de_muestra],[Población_éxito],[Núm_de_población]) |
Distribución hipergeométrica de la muestra y la población (0,363261) |